影片来源:联合新闻网

民众有时会因新长出的痣、斑点、凸起物或皮肤出现变化,而紧张担心就医,但除了相当有经验的皮肤科医师,于门诊时能以肉眼判断外,临床上仍须透过如病理切片等一系列检查才能确诊,时间也跟着拉长。

为辅助医师在门诊时能快速判断皮肤疾病状况,即时提供后续建议,台大医院日前发表皮肤疾病诊断辅助系统,用人工智慧与手机App,可协助医师判别皮肤科常见但有时无法确诊的五类疾病:包括基底细胞癌、黑色素瘤、鳞状细胞癌、痣、脂漏性角化症(俗称老人斑),增加临床诊断準确度,减少对患者的侵入性检查。

该系统由台大医院皮肤科主治医师詹智杰所带领医神计画团队,与威强电集团威联通共同开发「皮肤科疾病分类」(AI-CDSS系统)技术,建立人工智慧(AI)平台与手机App程式,藉由患者疑似皮肤病灶处拍照后,来比对判读上述五类可能疾病,已累积逾千笔资料,时时彩走势图并採用三种知名的深度学习架构的模型分析结果,测试阶段準确度近九成,可作为皮肤科医师临床检查时意见参考。

医师詹智杰表示,民众会因皮肤异状而就医,但皮肤相关疾病逾千种,很多皮肤疾病连资深医师当下也无法用肉眼就能诊断出,常需透过病理切片、利用显微镜仔细观察才能确诊。

詹智杰说,上述五类疾病中,前三类是不可忽视的恶性皮肤肿瘤,但其外观可能跟良性的痣难以区辨;有些老人斑则因形状不规则,而易使民众恐慌,但其实是良性,并不需特别处理。

詹智杰表示,因病理切片为侵入性检查,时时彩官方网站仍有一定风险,若发现是良性,对医病双方来说为不必要的医疗处置,若能提升临床诊断準确度,也有助医病关係,因此经半年研究下开发此系统。

詹智杰说,将患者皮肤病灶处拍照后上传到系统分析,几秒可在手机上显示判读结果,类似第二专家意见般补足準确度,加快医师临床诊断时的判断。目前此系统已于台大医院皮肤科门诊验证试用中,让医师可投入更多心力在问诊和触诊。

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